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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

【央视新闻客户端】

专题：金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛

毛伟指出
，数据资产是金融关键战略资产
，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手 ，无法完全替代人工决策 。

　　2026年1月28日 
，由《金融理财》杂志社 、易趣财经传媒主办的“金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛暨2025年度‘金貔貅奖’颁奖盛典 ”在北京成功召开
。论坛以“竞合赋能
，驭势破局
”为主题 ，共探180万亿资管市场在生态重塑期的高质量发展路径
。

　　下午圆桌讨论环节 
，华夏理财副总裁毛伟围绕数据融合
、AI投研应用
、数据治理与合规三大行业核心问题分享观点 。他指出
，数据资产是金融关键战略资产 ，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手 
，无法完全替代人工决策；数据治理需平衡技术 、效益与人才
，要以长远眼光布局 
。

　　数融内外 ，打造资管专属数据战略壁垒

　　当下 
，金融行业正经历着前所未有的变革
，数字化浪潮席卷而来 ，数据的重要性愈发凸显
。金融机构不再满足于内部数据的孤立存在 ，而是积极寻求与外部数据的深度融合
，以拓展业务边界
，提升竞争力 。

　　毛伟指出 ，数据资产是未来金融行业最关键的战略性资产 
。华夏银行从前年便着手梳理数据资产 
，华夏理财也积极响应
，开展了一系列相关工作
。为解决内部数据孤立的问题 ，华夏理财搭建了数据中台 
，历经两年时间
，将分散在各个系统和业务条线之间的数据集中整合 。同时 ，大力引入外部数据 
，涵盖企业舆情
 、产业链等多方面信息
，接入系统 
。

　　然而 ，数据接入只是第一步 
，实现内部与外部数据的深度绑定才是关键
。

　　毛伟表示
，这需要投入大量精力进行数据清理工作 。数据整合完成后 ，要让数据产生效益
、形成数据资产 ，还需各业务部门共同参与 
。投资 、运营
 、销售等部门结合自身业务需求
，制定数据标准
，形成数据字典 ，为数据打上标签
。最终 
，通过在具体业务场景中的应用
，让数据自然流动 ，形成华夏理财的战略壁垒 。

　　AI赋能投研 
，助手还是替代者？

　　人工智能技术的迅猛发展
，为金融行业带来了新的机遇与挑战 。AI智能投研作为金融科技的重要应用领域 ，正逐渐改变着传统的投资研究模式
。在金融行业智能化转型的大趋势下 
，AI在投研领域的应用前景备受关注
。

　　毛伟认为
，目前AI在投研领域主要发挥着提高工作效率的作用 。给予AI一定的标准和规范后 ，它能够快速处理大量基础数据 
，生成相关报告和分析结果 
。

　　但对于资管和投资业务而言
，AI尚不能完全替代人工决策
。在投资决策过程中 ，需要综合考虑多方面因素 ，进行深度分析和判断
，这离不开人的经验和智慧 。

　　不过
，AI的优势在于其强大的计算能力和广泛的数据处理范围 ，能够为人工决策提供有力支持 
。

　　因此 
，在现阶段
，AI更多的是作为投资人员的助手 ，辅助其开展工作 
，而非完全替代
。

　　数据治理
，平衡技术
、效益与人才

　　随着数据在金融行业中的广泛应用 ，数据治理与合规问题日益凸显 。在金融监管日益严格的背景下 
，金融机构必须确保数据的合法性 、安全性和合规性
，同时实现数据的有效利用 ，创造价值 
。

　　毛伟表示 
，数据治理是一项极具技术难度的工作
，同时还要满足合规要求 ，并最终产生效益 ，其评价标准较为复杂
。在数据治理过程中
，要重点关注数据的合法性
，确保数据来源合规 ，加强对个人数据和隐私数据的保护 
，严格遵守监管要求 。

　　从投入产出角度看
，数据治理需要大量资金和人力投入 ，但短期内难以衡量其产生的效益 
。因此 
，毛伟认为
，做好数据治理需要有长远的战略眼光 ，不能仅以短期利益为导向
。

　　此外 
，毛伟还指出
，数据治理工作对专业人才?