中新网北京3月26日电(记者马帅莎)2026中关村论坛年会全民地球智能论坛26日在北京举行 。围绕地球观测与人工智能领域的深度融合，相关国际组织官员和国内外专家学者展开讨论

。

地球观测组织(GEO)在其第三个十年战略规划中提出“全民地球智能
”愿景。GEO秘书处主任亚娜·格沃艮指出  ，2030年之前是将地球智能打造为全球公共产品的关键窗口期  。在此期间
，数千颗对地观测卫星的发射
，叠加人工智能技术的进步 ，将有力推动对地观测融入应对复杂环境问题的决策体系

。

“我常开玩笑说 
，人类大脑很强大
，但离开了笔和纸 ，我们几乎寸步难行。今天的人工智能 
，正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’  。

”中国工程院院士

、之江实验室主任王坚说
，要让观测数据服务于地球上的每一个人 ，人工智能是极具前景的技术路径
。

联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示 ，在数据、算力  、算法进步的驱动下

，人类正迎来对地观测的黄金时代
。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域，持续产出不同精度的观测数据  ，全球每日可获取的开放数据总量约100TB

，现有算力足以应对这些海量数据的处理 。

“传统机器学习模型往往需要整夜训练，次日才能得到结果 
。大模型的出现改变了这一局面  ，但也带来了新挑战
。”哈米德·麦哈穆德举例说
，AI决策过程存在不透明性 。处理对地观测数据的模型如同“黑箱  ”
，用户输入海量数据

、得到输出结果后 ，却无从知晓运算逻辑 
。“试想 
，若该算法用于灾害损失评估
，关系到人员疏散与救助部署 ，而我们却无法知晓评估依据 
，这将带来巨大未知风险
。

”此外
，受数据偏见影响 ，全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境 。