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新一轮人工智能经济的发展已进入关键阶段 ，正面临着从“会思考”到“会行动”的关键一跃。而实现这一跃迁的核心技术 ，正是智能体——它集感知 、决策与执行能力于一身 ，是推动AI技术真正转化为产业价值的关键抓手 。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎此前曾定义 ，2024是“大模型之年 ” ，2025是“智能体之年 ” ，2026年则是“百亿智能体之年” 。
这意味着 ，2026年将成为智能体经济发展的关键分水岭。因此 ，今年全国两会期间 ，周鸿祎围绕智能体落地这一目标 ，提出了优化推理算力布局夯实人工智能产业发展底座 、支持智能体技术与人才“双线赋能 ”加速推进“人工智能+ ”行动 ，以及支持安全智能体广泛应用筑牢新兴领域国家安全屏障的建议 。
技术与人才发展
自从去年Manus一夜爆红 ，智能体的“风口”正式形成 。无论是上游的大模型厂商 ，中游的互联网平台 ，还是深耕垂直领域的企业软件服务商 ，都开始密集落子 ，抢占智能体赛道 。
360作为一家喜欢追逐热点的互联网企业 ，自然不会缺席这个风口 。今年1月 ，该公司推出了国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——“纳米漫剧流水线 ” ，宣称可将单集生产时间压缩至1小时内 ，素材生成成功率突破90% ，直击行业“抽卡 ”低效与品质失控痛点 。
“我们花半年时间做了一套短剧智能体团队 ，相当于把导演 、编剧 、摄影 、化妆 、布景 、道具 、分镜 、导演 、剪辑 、配音这些工作岗位全部用智能体来取代 ，让短剧公司使用 。只有将智能体做得越来越专业 ，才能直接给企业带来价值 ，企业才会愿意为此付费 。”周鸿祎对《华夏时报》记者表示 。
然而 ，周鸿祎也指出 ，团队在与郑州做短剧的公司沟通智能体技术的时候 ，很多短剧行业的人士其实并不懂智能体到底是什么 。这也暴露了新型人才缺口的问题：智能体的开发颠覆了传统软件开发范式 ，利用自然语言即可生成应用 ，让人类开发者从“写代码 ”转向结合业务需求 ，打造专业智能体并进行长期治理 ，需要培训大量懂AI技术又精通业务流程的复合型人才 。
为解决以上问题 ，加速智能体的产业应用 ，周鸿祎建议实施技术与人才“双线赋能 ”战略 ，由政府相关部门牵头 ，联合头部AI企业 ，共同打造普惠型智能体公共服务平台和智能体公共课堂 。
技术方面 ，构建“拎包入住”式服务平台 ，降低智能体落地门槛 。周鸿祎指出 ，可以在智能体公共服务平台上 ，集成模型 、行业工具等 ，提供智能体从场景适配到部署运维的全流程服务 ，让企业事业单位高效完成智能体与业务的深度融合 ，并设立“中小企业通道 ” ，提供专项基金 、算力券、AI补贴等 ，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体 ，培育“专精特新 ”应用标杆。
人才方面 ，周鸿祎建议培训“懂AI又懂业务”的专业人才 。他表示 ，可以通过智能体公共课堂 ，开展智能体技术培训 ，传授智能体的使用方法 、研发模式 ，以及“AI+行业”场景应用经验 ，同时推行智能体应用技能认证 ，AI技术专家 、行业专家参与指导 ，促进企业业务人员加快专业技能迭代升级 ，并联动高校、行业龙头企业 ，开展真实场景靶场演练 、实战实训 ，加速人才“实战 ”能力提升 。
算力与安全支撑
大模型升级为智能体 ，成为能独立思考 、熟练使用工具 、自主干活的“数字员工 ” ，也对基础设施提出了更高的要求。
从通用算力来看 ，我国经历了“百模大战”后 ，有了很多“国际一流 ”的开源模型 ，国家主导的训练算力稳步提升 ，而推理算力需求在“百亿智能体时代 ”也呈现指数级增长 。据IDC预测 ，2027年我国推理算力占整体算力的比例将突破70% 。
但目前来看 ，周鸿祎指出 ，我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口 ，区域间供需适配有待优化 ，专用推理芯片技术也亟需突破 。
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