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【央视新闻客户端】

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　　来源：华尔街见闻

　　美银指出，市场对AI颠覆网安行业的担忧 
，似乎有些过头了 
。

　　上周五
，Anthropic为其Claude AI模型推出了一项新的安全功能Claude Code Security ，投资者担忧AI可能通过自动化取代网安行业中相当一部分业务 
，该板块遭遇广泛抛售
。周一
，网络安全概念股延续跌势 ，CrowdStrike 
、Zscaler跌幅约10% 
，Netskope重挫超12%
，Global X网络安全ETF跌至2023年11月以来的最低水平 。

　　据追风交易台 ，美银近日发布的研报指出 
，市场对“AI替代网络安全
”的恐慌被高估 
。报告表示，AI工具目前无法替代完整的网络安全平台
 ，其角色是增强者而非颠覆者
。研究指出
，AI确实能提升代码扫描等特定场景的工作效率 ，但在可见性、控制力及可靠性三大关键维度上
 ，目前的AI能力尚无法替代完整的网络安全平台 。

　　报告认为，以CrowdStrike
 、Palo Alto Networks为代表的综合性平台厂商 
，凭借其整合的数据底座与检测响应能力
，护城河依然稳固 
。相比之下 ，聚焦应用安全（AppSec）的独立厂商如Checkmarx
、Snyk 
，以及GitLab 、JFrog等工具链企业
，可能面临更大的竞争压力 ，需持续证明自身在AI时代的技术差异性与价值重构能力
。

　　代码扫描的进化 
，而非安全革命

　　报告指出
，Claude所代表的AI工具在开发安全领域实现关键突破 。与传统依赖特征匹配的扫描器不同 ，Claude可对组件交互
 、数据流向及业务逻辑漏洞进行深度推理分析 
，突破模式识别边界，显著提升复杂漏洞检测的准确性 
。

　　然而
 ，研报同时明确划定Claude的能力边界：其影响范围仅限于生产前代码分析这一细分领域。这意味着
，以应用安全作为增长引擎的厂商将面临价值重估压力 ，需证明自身在AI时代的不可替代性
 。

　　AI短板明显开发者工具与运行时存本质鸿沟

　　报告指出
 ，AI之所以难以撼动网络安全平台的核心地位，根源在于开发者工具与运行时安全环境存在本质差异
。

　　报告将运行时安全的特征概括为：持续性监控、多源信号融合的上下文感知（整合终端 
、身份
、网络与云环境的各类信号） 
，以及趋近于零的误差容忍度
，特别是漏报率需控制在99.99%的精确范围内 ，任何一次遗漏都可能酿成严重后果 。

　　反观以Claude为代表的推理模型 
，其脆弱性显而易见：对提示词表述高度敏感
，超出既定任务边界后易丢失上下文
 。这种不稳定性在代码推理场景尚可容忍 ，但与自主防御的要求根本不相容。

　　更重要的是 
，AI工具当前尚不具备运行时传感器的实时数据采集能力
，也缺失对执行过程的可视性 ，更遑论控制平面权限 
，这意味着其无法执行阻断进程 、隔离终端等关键响应动作 
。面对安全级别所要求的可靠性阈值，这些能力缺口构成了当前技术路径难以跨越的护城河
。

　　AI重塑网安版图
 ，平台型厂商坐拥护城河

　　美银证券认为
，AI对网安行业的重塑将遵循云计算的历史路径 。正如超大规模云服务商的崛起重新分配了软件栈价值 ，催生了CrowdStrike 
、Palo Alto Networks等新一代领导者
 ，AI浪潮同样将在边缘催生替代，但最终受益者将是那些能将海量遥测数据
、运行时传感器能力与可复现工作流系统相结合的综合性平台厂商 
。

　　在应用安全领域 
，独立厂商正面临直接冲击
。由于Checkmarx 、Snyk等企业对代码扫描功能依赖度较高
，其核心价值面临被Claude类工具局部替代的风险 。即便大型厂商已通过并购深化布局 ，如CrowdStrike收购Bionic 
，Palo Alto Networks接连拿下Bridgecrew 
、Cider与Dig
，研报指出 ，其中部分模型能力同样可能被AI稀释 
。类似逻辑也适用于云安全态势管理领域